يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف (Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّر Y عبر متغيّر آخر X (أو مجموعة من المتغييّرات x1,x2 ...
كتاب تعلم الآلة وعلم البيانات: الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والأدوات ... يتم تقييم الأداء النهائي للنماذج بناءً على ذلك. إذا كنت قد فعلت ذلك بشكل صحيح، نأمل أن تعطي النتائج في مجموعة ...
يُعد تعلّم الآلة فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)، ويتضمّن تطوير الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تُمكّن الحواسيب من تطوير أدائها في المهمات بناء على التجارب السابقة.
يستخدم YouTube التعلم الآلي لاقتراح مقاطع فيديو بناءً على سجل مشاهدة المستخدمين واهتماماتهم. تستخدم أمازون التعلم الآلي لاقتراح المنتجات للعملاء بناءً على مشترياتهم السابقة وسجل التصفح.
يوجه النقد لنماذج تعلّم الآلة غالبًا بأنها صناديق سوداء نُدخَل فيها البيانات من جهة للحصول على أجوبة دقيقة في أغلب الأحيان، ومن جهة أخرى دون أي تفسير واضح لكيفية الحصول على الجواب.. نعاين في هذا الجزء الثالث من بناء ...
لم يكن علم الاستراتيجية ليتبلور من دون صيرورة تاريخية، ولما تمثله من تمازج عقلي ومنطقي، حتى بدا كما يصفه بعضهم نتاجاً تعدديا حاله في ذلك حال العلوم الأخرى كعلمي النفس ، والاجتماع وما سواها تلك العلوم التي ترفض وجود ...
من جانب تعليم الألة، تُعتبر البيانات السابقة بيانات تدريب Training Data ويتم استخدامها في بناء النموذج Model الذي سيقوم بعملية التنبؤ Prediction، وكلما زاد عدد سجلات بيانات التدريب، كلما زادت دقة النموذج.
مرحلة بناء الجملة ( Syntax Analysis ) ويسمى أيضا بـ ( Parser ) ومهمته ان يأخذ الـ tokens الناتجة عن مرحلة Lexical Analysis ويكونها في جمل برمجية ويختبر صحتها على أساس قواعد اللغة. وهذه المرحلة ينتج عنها هيكل دلالي ...
قدمنا من خلال هذه المقالة دليلًا شاملًا عن تعلم الآلة وبدأنا بتوضيح المفهوم نفسه وأنواع التعلم الآلي وتطبيقاته والفروقات بينها والفرق بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، كما تعرفنا على ...
خوارزميات تعلم الآلة هي العنصر الرئيسي لجعل الآلة ذكية. ... كل قيمة تقع على ذلك الخط تمثل قيمة المتغير y المتوقعة بناء على معادلة النموذج (أي سعر المنزل المتوقع بناء على المعادلة). ...
مقدمة في عصر التقدم التكنولوجي السريع الذي نعيشه الآن، أصبح تعلم الآلة أو ما يعرف بالذكاء الاصطناعي من أهم المجالات التي تشغل اهتمام الباحثين والمطورين وحتى عامة الناس. ويرجع هذا الاهتمام الكبير إلى الدور المتنامي ...
سننفذ في هذا المقال خوارزميةً بسيطةً لتعلم الآلة بلغة بايثون Python باستخدام مكتبة Scikit-learn، وهذه المكتبة ما هي إلا أداةٌ لتطبيق تعلّم الآلة بلغة البايثون، كما سنستخدم المُصنّف Naive Bayes (NB) مع قاعدة بياناتٍ حقيقية لمعلومات ...
لأننا نهدف في هذه السلسلة برمجة الذكاء الاصطناعي إلى تعريفك بحقل تعلم الآلة من الناحية النظرية والناحية العملية والتطبيقية، فسنشرح في الفقرات الآتية الخطوات التطبيقية لعملية بناء نموذج ...
مجالات تطبيقات تعلم الآلة في الروبوتيك: ... الوكيل مع البيئة environment وفق سياسة policy معينة، فيتخذ فعلاً action بناء على هذه السياسة من أجل كل حالة في البيئة ويستقبل مكافأة على فعله وينتقل إلى الحالة ...
يعمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة معًا من خلال بناء نظام الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم الآلي والتقنيات الأخرى، ثم إنشاء نماذج تعلم الآلة من خلال دراسة الأنماط المشتركة في مجموعة البيانات.
الآلة الحاسبة عبر الإنترنت عبارة عن آلة حاسبة افتراضية على الويب. ... تم تطوير الآلات الحاسبة العلمية على Calc-tools بناءً على الصيغ أو النظريات المعروفة في الكتب المدرسية ، وقد تم التحقق منها ...
ما هو تعلم الألة ( Machine Learning) ؟ كما نعلم أن كافة الحواسيب مبنية على الخوارزميات ، وإن كنت لا تعلم ما هي الخوارزميات فهي مجموعة من القواعد التي تحكم أسلوب وتصرف معين ، هي تقريبًا أساس معظم ما يتعلم بعالم الحاسوب ، أحيانا ...
إن من الأمور المحيرة في بداية رحلة التعلم على بناء نماذج تعلم الآلة هو التفرقة ما بين معاملات النموذج (Parameters) وما بين عوامل التدريب (Hyperparameters) حيث أن كلاهم عبارة عن عوامل يتم ضبطهم ولكن ما الفرق بينهم؟
الذكاء الاصطناعي تعبير يطلق على القدرات التي تبديها الآلات والبرامج، بما يحاكي القدرات الذهنية للبشر، مثل التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة، كما أنه اسم لحقل أكاديمي كامل.
محاكاة لبناء الدوائر الكهربائية باستخدام التيار المتردد، تشمل المقاومات والمصابيح الكهربائية والبطاريات والمفاتيح.
ويرجع سبب بناء معبد الكرنك إلى أن قديماً كان الملك يرغب في التقرب من الإله بإضافة المباني والمنشآت وإقامة التماثيل والمسلات وتقديم العطايا والهبات، وعندما اتسع المكان أقام الملوك مبانيهم ...
فيما يلي موضوعات المسارات التي يجب تغطيتها في كل دورة تدريبية لتعلم الآلة: اختيار المعلمة Parameter Selection. بناء المسارات Building Pipelines. استخدام المسارات في شبكة البحث Using Pipelines in Grid Search.
يهدف الدورة للتعرف على مفهوم تعلم الآلة (Machine Learning)، وأنوعه وتطبيقاته، كما سيتم التعرف على مراحل بناء نماذج تعلم الآلة وما هي خوارزميات تعلم الآلة.
كيفية بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة بايثون. تعلم البرمجة الشيئية (OOP ) وهيكلة البيانات في Python. تعلم خوارزميات علم البيانات الأكثر أهمية لاتخاذ القرارات بناء على تحليل البيانات.
Download Citation | On Dec 1, 2023, حنان خضارى مهدى محمود published المقارنة بين تعلم الالة والتعلم العميق في بناء نموذج قادر ...
نحن نعلم أن خدمات OTT مثل Netflix قد حسّنت أنظمة التوصيات الخاصة بها بشكل كبير. بصفتك طالبًا في تعلم الآلة ، ستحتاج إلى فهم كيفية استهداف هذه الخوارزميات للعملاء بناءً على تفضيلاتهم ومراجعاتهم.
يتعلم البشر أنماطًا ويكيفون سلوكهم بناءً على ما يتغير حولهم. تقنيات تعلم الآلة تتيح للآلات التكيف مع البيانات الجديدة التي تتلقاها بمرور الوقت، دون الحاجة إلى إعادة برمجتها بالكامل.
تعلم الآلة مع Scikit-Learn Scikit-Learn هي مكتبة في بايثون توفر العديد من خوارزميات التعلم غير الخاضعة unsupervised للإشراف وخوارزميات التعلم الخاضعة للأشراف supervised. ... يتم ذلك بناءً على السمات الأكثر أهمية ...